Компания опубликовала ролик, где Atlas изучает игру по архивным записям матчей. Это часть проекта «School of Football», инициированного материнской компанией Hyundai. Робот сначала «смотрит» телевизор, анализируя движения профессионалов, а затем выходит на тренировочную площадку и пытается воспроизвести увиденное, сообщает gagadget.
Результаты выглядят удивительно естественно. Робот переносит вес на опорную ногу, контролирует мяч мягким прикосновением и выполняет упражнения на координацию. Это уже не те неуклюжие шаги первых прототипов — современный Atlas демонстрирует плавность, которая ранее казалась недостижимой для сложных гидравлических и электрических систем.
Самый ироничный момент демонстрации — копирование эмоциональных реакций. После успешного выполнения упражнения Atlas победоносно поднимает руки вверх, а через мгновение — опускается на одно колено, воспроизводя поведение игрока после получения травмы. Похоже, разработчики решили, что для полной интеграции в футбольный мир роботу недостаточно просто бить по мячу — нужно еще и освоить актерское мастерство, которым славятся некоторые форварды.
За этим зрелищем стоит серьезная математика. Компания использует метод обучения с подкреплением (reinforcement learning). Это миллионы часов симуляций, которые запускаются параллельно на мощных графических процессорах. В виртуальной среде меняются все параметры: от сцепления поверхности до силы захвата, чтобы минимизировать разрыв между симуляцией и реальным миром.
Важным аспектом является проприоцепция — способность устройства «чувствовать» положение собственного тела и нагрузку. В отличие от систем, которые полагаются только на камеры, Atlas анализирует сопротивление объектов и баланс в реальном времени. Ранее мы уже видели, как он уверенно переносит мини-холодильники массой 45 кг, а теперь эти же алгоритмы адаптировали под динамичные движения на поле.
Настоящая цель Boston Dynamics — переход от жестко запрограммированных сценариев к адаптивному поведению.
Способность учиться сложным действиям по визуальному примеру — это критический навык для будущего использования на складах, стройках или производственных линиях. Если робот может понять и повторить финт футболиста, он сможет намного быстрее адаптироваться к новым задачам в неструктурированной человеческой среде.
Пока одни алгоритмы учатся играть в футбол, другие заставляют пользователей менять привычки в сети. Читайте о том, почему пользователи Google массово уходят к DuckDuckGo из-за засилья «умных» результатов поиска.