Специалисты объединили физически информированные нейронные сети (PINN) с квантовыми вычислениями и разработали квантовую PINN-модель, позволяющую моделировать сложные процессы, происходящие в нефтяном пласте, сообщает Caravan.kz со ссылкой на Министерство науки и высшего образования.
Поясняется, что для повышения эффективности нефтедобычи важно точно рассчитывать физические явления, происходящие в нефтяном пласте, для того чтобы грамотно управлять производственными параметрами. Традиционные методы моделирования требуют сложных расчетов.
Разработанная квантовая PINN-модель объединяет физические закономерности, возможности нейронных сетей и методы квантовых вычислений. Это позволяет совершенствовать моделирование сложных производственных процессов, повышать эффективность расчетов и оптимизировать параметры нефтедобычи. Это должно позволить более точно прогнозировать процессы, происходящие в нефтяном пласте.
По словам ученых, внедрение квантовых вычислений в нефтегазовую отрасль может открыть новые возможности для решения сложных задач, требующих значительных вычислительных ресурсов.