Для распознавания объектов в изображениях ИИ используют нейронные сети, обученные на большом количестве примеров. В результате создаются структуры, напоминающие те, что есть в нервных системах животных и людей, сообщает Ferra.
Команда Венского технического университета и команда Массачусетский технологического института представили свои исследования на Международной конференции по обучению представлениям (ICLR 2024). В ходе работы они использовали сверточные нейронные сети, вдохновленные биологическими нейронными сетями глаз и мозга.
Исследователи отметили, что фильтры в этих сетях формируются автоматически и демонстрируют схожие паттерны с теми, что наблюдаются в нервных системах приматов и кошек. Эти результаты могут значительно ускорить процесс обучения ИИ и повысить его эффективность.
Пенсия 2026
В Казахстане упростили порядок получения пенсии
Налоговый кодекс РК 2026
В Налоговый кодекс вносятся поправки в связи с созданием Курултая и Қазақстан Халық Кеңесі
АЭС
В США начали строить первый ядерный реактор нового поколения
Алматы
Студентку жестоко избила сверстница в Алматы
МРП 2026
Штрафы подросли: за какие нарушения казахстанцам придётся платить до 130 тыс. тенге
Землетрясение
Землетрясение произошло в 300 километрах от Алматы
Бокс
Злейшие обидчики казахстанских боксёров на провальных Олимпиадах: что происходит с ними сейчас
Футбол
МВД Казахстана предупреждает родителей: дети могут передать пароли от аккаунтов мошенникам в интернете
Астана
Почти вдвое больше ЖК появится в Астане в ближайшие 10 лет
Азербайджан
Крушение самолета под Актау: Россия и Азербайджан сделали заявление
Шымкент
Какой будет погода в мегаполисах Казахстана в ближайшие дни
Иран
Гуманитарный груз в Иран направил Казахстан
Нефть
В Казахстане началась подготовка к строительству крупного НПЗ на 10 млн тонн
Закон
Закон об ответственном обращении с животными приняли в Парламенте
Война
Иностранные журналисты заявили, что военные Израиля применили к ним силу
Туризм
В МИД обеспокоены ростом числа инцидентов с казахстанцами за границей
Медицина
Алматинцы стали реже жаловаться на медорганизации: итоги проверок